请输入搜索关键词!
海信高通量存储系统为样本存储带来高通量自动化革命

2026-06-12

分享与关注:

在生物医药企业的研发链条中,引物、质粒、蛋白、生物酶等样本,是支撑项目推进的核心资产。从药物靶点筛选到分子诊断研发,从蛋白表达验证到质控批次留存,每一类样本的稳定存储与高效取用,都直接影响项目进度与研发效率。然而,传统 - 20℃人工存储模式下,企业样本管理正陷入 “效率低、风险高、难扩容” 的三重困境。


1. 批量存取效率低下,项目推进遭遇 “时间瓶颈”

随着企业研发管线扩张,样本量级从 “千支级” 跃升至 “十万甚至百万级”,传统冰箱存储的短板愈发凸显。人工出入库依赖纸质台账或 Excel 表格,每次批量存取都需反复开关冰箱、手动翻找冻存盒,单批次处理耗时长达数小时,还常因台账更新不及时导致样本位置混乱。尤其是引物合成批次、质粒构建株系、蛋白表达批次的集中取用,往往集中在关键实验节点,人工模式下的 “慢响应”,常常拖慢整个项目的推进节奏。


2. 样本活性与数据安全双重风险,高价值资产难保障

频繁开关冰箱门会导致内部温度骤升,样本易降解、失活、变性,多次存取过程中,部分样本长期暴露在室温下,活性损失直接导致实验失败,造成前期研发投入的浪费。同时,人工记录易出现笔误、漏记,样本重复存储、批次混淆、信息断层等问题频发,部分高价值质粒或稀有蛋白样本甚至会 “石沉大海”。


3. 扩容性差,难以匹配企业业务增长需求
传统冰箱存储依赖多台设备堆叠,样本分散存储,形成 “数据孤岛”,无法实现统一管理与高效调度,与企业规模化、标准化的研发需求严重脱节。


海信-20°C自动高通量样本存储系统

高通量自动化样本存储系统:重构样本管理新范式

针对企业引物、质粒、蛋白、酶等样本的存储痛点,高通量自动化样本存储系统 以模块化架构、智能化管理与高效存取能力,为企业提供了一套适配 - 20℃场景的全流程解决方案,精准解决了高通量样本批量处理的核心需求。


1. 多通道极速挑管,实现 “快进快出” 的高通量管理

系统搭载多通道挑管模块,单小时挑管出库效率≥500 支,彻底告别人工存取的低效瓶颈。批量入库时,多出入口可实现多盒样本同时录入,无需现场等待;批量出库时,系统依托高精度机械臂与智能定位算法,可快速从海量样本中精准取出目标样本,大幅缩短关键节点的样本处理时间。无论是引物合成后的批量分装入库,还是蛋白表达批次的集中出库验证,都能实现 “即需即取、高效响应”,完美匹配企业项目推进的时间节奏。


2. 模块化架构设计,支撑海量样本的灵活扩容

系统存储区采用多存储模块组合而成,容量可灵活定制,轻松满足十万至百万级样本的存储需求。各模块独立运行并互为备份,即使单个模块维护,也不影响整体系统运行,有效提升了设备的稳定性与可用性。从初创企业的万支级样本,到规模化药企的百万级样本库,都能通过增加存储模块实现无缝扩容,无需对现有存储架构进行大规模改造,适配企业业务的长期增长需求。


3. 多规格兼容与全流程管控,守护样本活性与数据安全

系统支持冻存管、西林瓶、微孔板等多种耗材类型,可兼容引物、质粒、蛋白、酶等不同形态样本的存储需求,无需为不同样本配置多套存储设备,降低管理成本。存储环境可定制,搭配低温、避光、氮气保护等可选配置,为对环境敏感的蛋白、酶类样本提供稳定存储条件,避免活性损失;系统全程无需人工接触样本,从根源上杜绝温度波动。依托配套的样本管理系统,实现样本扫码识别、信息录入、位置追踪的全流程数字化管理,每一支样本的入库时间、批次信息、取用记录都可溯源,完美满足企业研发数据的合规性要求,彻底告别台账混乱与样本丢失问题。


4. 应急保障设计,为样本安全加上 “双保险”

每个存储模块均配置应急门,在突发停电或设备故障时,可快速转移样本,避免因环境失控导致的样本报废;同时,系统的冗余备份设计,确保关键数据与样本位置信息不丢失,为企业高价值样本提供双重安全保障。


不止是存储,更是企业研发效率的 “倍增器”
高通量自动化样本存储系统带来的变革,远不止于 “存得下、取得出”。对企业而言,它实现了三大核心价值升级:效率升级,将样本存取效率提升数倍,让研发人员从繁琐的人工管理中解放出来,聚焦核心实验与项目研发;安全升级,从样本活性到数据合规,构建全链路的安全保障体系,降低研发风险与资产损失;管理升级,通过数字化、标准化的样本管理,实现样本库的统一调度与高效利用,为企业规模化研发与管线扩张奠定基础。
高通量自动化样本存储系统,是企业打破传统存储瓶颈、实现样本管理现代化的关键一步 —— 让每一支引物、每一份质粒、每一批蛋白样本,都能在稳定、高效的体系中发挥价值。

Copyright © 青岛海信商用冷链股份有限公司 . All rights reserved. 备案号:鲁ICP备2020039489号-10

网站地图 | 法律声明 | 隐私政策 |